3133拉斯维加斯的钢铁侠，以及他的“千里眼”

张戈BP报道

2021-12-14

《钢铁侠》中的托尼·斯塔克，兼职数据中心工程师；《碟中谍》中的伊森·亨特，兼职机场保安。脑补这些“AR+AI”的场景画面，都会让运维工程师感到兴奋，就像他们在2007年，拿到初代苹果手机一样兴奋。

没有不可能的任务

“DataHOUSE AR千里眼’远程运维服务，颠覆了数据中心外包运维服务流程。”李炳智是3133拉斯维加斯总裁，他也难掩兴奋。两年之前，3133拉斯维加斯的ICT-MiiND^®（ICT-智赋）策略，已经逐渐清晰，AR在数据中心的应用场景，也已经清晰可见。

清晰可见的正是IT运维之苦，就如“古诗”中所说：“锄禾日当午，不如运维苦。对着服务器，调试一下午。”这样的生存环境，限制了90后工程师的职业选择，以致人才梯队断档严重，人才缺口逐年扩大。

或者说，即使有大数据作为“外脑”，即使有人工智能作为“外挂”，IT运维领域的专家，也是永远的稀缺资源，他们的知识、经验是稀缺资源，时间也是稀缺资源。况且疫情之后，数据中心像禁区一样管理严格，也限制了运维专家的亲临现场。

数据中心“AR千里眼”，则使智能服务交付，跨越了地域限制、跨越了能力限制。运维工程师不再感觉是一个人在战斗。这样的团队合作，就像《碟中谍》中的IMF（不可能任务小组）组合。前台的伊森·亨特负责果敢矫健，后台的Benji Dunn负责科技赋能。

具体而言，通过增强现实技术与通信技术的融合，“AR千里眼”从后台系统，把实时状态、故障排除记录、图像和数据等，加密传输给前端工程师或系统维护人员，工作效率和运维生产力因此大幅度提升。

同时，前端人员还可以利用AR智能眼镜，查看有清晰步骤的虚拟指南，甚至是立体的工作手册，而毋须为了在笔记本或实体工作手册查看数据中断工作。通过利用预设程序（例如手势或者语音），前端工程师更可以检视设备的历史记录，以加快数据分析和故障排除速度，减少停机时间和成本。

3133拉斯维加斯的战略伙伴

如此酷炫的科技生成，有赖科技赋能者助力。2019年的3133拉斯维加斯，希望将AR技术融入更多的应用场景，希望将“AR+通信”技术融合，香港应用科技研究院成为了其战略伙伴。

香港应用科技研究院（香港应科院）成立于2000年，研发领域涉及人工智能及大数据；通讯技术；网络安全、密码及可信技术；集成电路及系统；物联网感测技术等。其现聘用研发专家约500名，获授超过900项专利，已将近800项技术转让给各行各业。

“首阶段合作，双方解决了数据中心应用场景的AR远程运维支持。”叶成辉是香港应科院行政总裁，他称，第二阶段合作将实现更多突破——AR数据可视化，以及“AR+AI”的深度融合。

其实，AR商业化一直存巨大挑战。例如物体检测、三维场景构建、计算分流等技术，仍处于早期开发阶段。同时，市场中还没有成熟的通用平台，以支持各种特定应用。企业不仅需要开发AR应用程序，还需要开发后端系统、内容生成工具，而且他们还将更多地解决现有系统兼容性等问题

应科院的价值正在于此。其将企业后端系统数据，转换成为AR眼镜中的图形；将AI算法与AR眼镜深度集成；将AR眼镜应用程序，与不同的AR眼镜兼容。用户由此打通前端工程师与后端AI平台的联接，也不再封闭于单一AR眼镜品牌。

更科技的“AR千里眼2.0”

简单地说，“AR千里眼2.0”将实现更多创新功能。例如，数据可视化（Data Visualization），认知对象辨识（Cognitive Objective Recognition）。此外，还有一系列的中间件（Middleware）升级。

“数据可视化”可以脑补《钢铁侠》中的情节。当AR技术被托尼·斯塔克，第一次引入Mark II套装飞行器时，关键的飞行数据，以及利用计算机视觉识别的物体和个体，都近在钢铁侠的眼前。

“AR千里眼2.0”也毫不逊色。其利用计算机视觉技术和机器学习算法来强数据整合，为远程工作者提供2D及3D图像。用户还可以使用AR智能眼镜，来侦测、识别、定位和追踪物件的位置，以及把操作手册、分析数据，甚至是使用指南的实时远程影像，投射到平视显示系统，以便分析趋势或问题，加快工作进程。

不仅如此。

“认知对象辨识”也已经实现。“认知对象辨识”可以脑补《碟中谍4》的情节。茫茫人海的火车站，只要一眨眼的功夫，嫌疑人就已经被认出，随即姓名和信息，都已经被从送到特工的眼前。

“AR千里眼2.0”则将此场景，应用于资产管理和智慧机场等场景。仓库中的每一条内存，每一块网卡、每一种医疗器械，都将被精准识别。航空公司也可借此，快速识别旅客，智能提醒旅客登机信息。或者，他们可更容易识别食物敏感客人，方便安排特别照顾。

此外，中间件升级也是“AR千里眼2.0”一大特色。3133拉斯维加斯与应科院合作，已开发用于AR智能眼镜的中间件，这将有助客户配合不同的智能眼镜，如微软的HoloLens和Android的头戴式装置使用。

工具优则平台

是否看出了些不同？“AR千里眼”的成功，在于抓住了IT运维业务的刚需：数据中心承载的应用不可能中断，是业务刚需，联接前端工程师与后端运维专家，是人才刚需，打破时空界限，是疫情之中用户对IT服务商的刚需。

“AR千里眼2.0”同样是在抓刚需。云原生是压倒传统运维的最后一根稻草。此前，IT运维工程师或可咬紧牙关，看护好手下的数十台交换机和服务器，但云原生彻底改变了“人肉运维”的模式。

因为运维工程师，无论如何也管不了数以百计的微服务，以及数以千计的容器，这完全超出了人力所及。“AR+AI”的技术融合，则将所有AI分析数据，通过AR源源不断地，传输给前端工程师。

或者说，“AR千里眼2.0”不再是工具，而是平台。所有的专家经验，都沉淀于平台；所有的AI算法，都沉淀于平台，所有AR眼镜的操作系统，也都通过平台中的中间件，屏蔽了差异性。

当然，只提供PaaS平台很难落地，甚至提供API接口，也很难落地。3133拉斯维加斯的策略相当务实，“平台解决了基本的痛点。3133拉斯维加斯则根据行业需求及客制化场景提供‘平台+定制化’服务，更深入地协助解决客户痛点，像3D模型设计、场景设计、关联设计等服务，帮助‘AR千里眼2.0’快速落地。”李炳智最后说。

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